Quest 82 - Cross-Model Prompt Porter

Quest 82: Cross-Model Prompt Porter

medium 25-30 minutes

---

🎯 Learning Objectives

• ✅ เข้าใจว่า LLMs แต่ละรุ่นมีจุดแข็งและจุดอ่อนต่างกัน
• ✅ ปรับ prompt จาก model หนึ่งไปใช้กับอีก model หนึ่งได้
• ✅ รู้จัก model-specific adaptations: Claude, GPT, Gemini
• ✅ เข้าใจว่า same-model passthrough ต้องไม่เปลี่ยน prompt

---

📖 Concept: Cross-Model Prompting

Cross-Model Prompting คือการปรับ prompt ที่เขียนสำหรับ LLM ตัวหนึ่ง ให้ใช้กับ LLM ตัวอื่นได้ — เหมือนการแปลภาษาจากอังกฤษเป็นญี่ปุ่น แม้ความหมายเหมือนกัน แต่วิธีสื่อสารต่างกัน

ลองนึกภาพเหมือนการสั่งอาหารในร้านต่างประเทศ — แม้ “ข้าวผัด” ในไทยกับจีนเหมือนกัน แต่วิธีสั่งต่างกัน ต้องปรับให้เข้ากับร้านนั้น

Model Differences:

Model	จุดแข็ง	จุดอ่อน	วิธีปรับ prompt
Claude	Following instructions precisely	บางครั้งยาวเกินไป	เพิ่ม “Be concise”
GPT	Creative, flexible	บางครั้ง freeform เกินไป	เพิ่ม structure/format
Gemini	Fast, multimodal	บางครั้งไม่ละเอียด	เพิ่ม “Be thorough”

---

⚙️ How It Works

กระบวนการ Port Prompt

Original Prompt + fromModel + toModel
    ↓
1. ถ้า fromModel === toModel → passthrough (ไม่เปลี่ยน)
    ↓
2. ถ้า toModel ไม่รู้จัก → return warning
    ↓
3. ปรับ prompt ตาม model-specific adaptations:
    ↓
   ├── Claude: เพิ่ม conciseness, structured format
    ↓
   ├── GPT: เพิ่ม explicit structure, step-by-step
    ↓
   └── Gemini: เพิ่ม thoroughness, detail
    ↓
4. Return { adapted, model, warnings }

Model Adaptations

const adaptations = {
  claude: {
    additions: ['Be concise and direct.', 'Use structured format.'],
    removals: ['Creative flourishes', 'Long explanations']
  },
  gpt: {
    additions: ['Follow these steps explicitly:', 'Output as structured JSON.'],
    removals: ['Ambiguous instructions']
  },
  gemini: {
    additions: ['Be thorough and detailed.', 'Provide examples.'],
    removals: ['Assumed knowledge']
  }
};

---

💡 Example: Prompt Porter ใน Action

function portPrompt(prompt, fromModel, toModel) {
  // Same model = passthrough
  if (fromModel === toModel) {
    return { adapted: prompt, model: toModel, warnings: [] };
  }

  // Unknown model = warning
  const knownModels = ['claude', 'gpt', 'gemini'];
  if (!knownModels.includes(toModel)) {
    return {
      adapted: prompt,
      model: toModel,
      warnings: [`Unknown model "${toModel}" — no adaptations applied`]
    };
  }

  const warnings = [];
  let adapted = prompt;

  // Model-specific adaptations
  switch (toModel) {
    case 'claude':
      adapted = prompt + '\n\nBe concise and direct. Use structured format.';
      break;
    case 'gpt':
      adapted = prompt + '\n\nFollow these steps explicitly. Output as structured JSON.';
      break;
    case 'gemini':
      adapted = prompt + '\n\nBe thorough and detailed. Provide examples.';
      break;
  }

  return { adapted, model: toModel, warnings };
}

// ตัวอย่าง 1: Claude → GPT
portPrompt(
  'Review this code for bugs',
  'claude',
  'gpt'
);
// {
//   adapted: 'Review this code for bugs\n\nFollow these steps explicitly. Output as structured JSON.',
//   model: 'gpt',
//   warnings: []
// }

// ตัวอย่าง 2: Same model (passthrough)
portPrompt(
  'Review this code for bugs',
  'claude',
  'claude'
);
// {
//   adapted: 'Review this code for bugs',
//   model: 'claude',
//   warnings: []
// }

// ตัวอย่าง 3: Unknown model
portPrompt(
  'Review this code for bugs',
  'claude',
  'llama-3'
);
// {
//   adapted: 'Review this code for bugs',
//   model: 'llama-3',
//   warnings: ['Unknown model "llama-3" — no adaptations applied']
// }

---

⚠️ Common Mistakes

Mistake 1: เปลี่ยน prompt สำหรับ same model

fromModel === toModel แต่ยัง apply adaptations → prompt เปลี่ยนโดยไม่จำเป็น — ทำให้ผลลัพธ์ต่างจากที่คาด

Mistake 2: ไม่ handle unknown models

ไม่มี warning สำหรับ model ที่ไม่รู้จัก → ผู้ใช้ไม่รู้ว่า prompt ไม่ได้ถูกปรับ

Mistake 3: ปรับ prompt มากเกินไป

เปลี่ยนความหมายของ prompt ตอน port → prompt ต้องรักษาสาระสำคัญไว้ แค่ปรับวิธีสื่อสาร

Mistake 4: ไม่ return model name

ไม่บันทึกว่า prompt ถูกปรับสำหรับ model ไหน → debug ไม่ได้ว่า prompt ที่ใช้เป็นของ model ไหน

---

📝 Knowledge Check

📝 Knowledge Check

Q1:ถ้า fromModel === toModel ควรทำอย่างไร?

Apply adaptations เหมือนเดิมPassthrough — return prompt เดิมโดยไม่เปลี่ยนThrow ErrorReturn warning ว่า same model

Q2:Claude adaptations ควรเพิ่มอะไร?

"Be thorough and detailed""Be concise and direct. Use structured format.""Output as structured JSON""Provide examples"

Q3:ถ้าส่ง model ที่ไม่รู้จัก (เช่น "llama-3") เข้าไป ควรทำอย่างไร?

Apply Claude adaptations เป็น defaultReturn warning ว่าไม่รู้จัก model — ไม่ apply adaptationsThrow Error หยุดการทำงานReturn prompt เดิมโดยไม่ทำอะไร

---

🏋️ Quest: Cross-Model Prompt Porter

ถึงเวลาฝึกฝน! สร้าง prompt porter ที่ปรับ prompt สำหรับ LLMs ต่างรุ่น

1. Download ไฟล์เริ่มต้นของ quest:

   npx bluebeltdojo download quest-82-prompt-porter
   cd quest-82-prompt-porter

2. เปิด problem.js ใน editor ของคุณพร้อม AI assistant

3. Implement portPrompt(prompt, fromModel, toModel) ที่:

   • Same model → passthrough (ไม่เปลี่ยน)
   • Unknown model → return warning
   • Known model → apply adaptations (Claude, GPT, Gemini)

4. ตรวจสอบ solution ของคุณ:

   node test.js

5. เมื่อ tests ผ่านทั้งหมด ส่งคำตอบ:

   npx bluebeltdojo submit

💡 Tip: เริ่มจาก same-model passthrough ก่อน — ถ้าทำงานได้แล้วค่อยเพิ่ม model-specific adaptations

---

คำใบ้

• Same model: ถ้า fromModel === toModel → return { adapted: prompt, model: toModel, warnings: [] }
• Unknown model: เช็คว่า toModel มีใน knownModels list ไหม — ถ้าไม่มี return warning
• Claude adaptations: เพิ่ม “Be concise and direct. Use structured format.”
• GPT adaptations: เพิ่ม “Follow these steps explicitly. Output as structured JSON.”
• Gemini adaptations: เพิ่ม “Be thorough and detailed. Provide examples.”
• ทดสอบด้วยทุกคู่ model: claude→gpt, gpt→gemini, gemini→claude, same→same